Gli attuali incendi fuori controllo nel Mediterraneo, le inondazioni di maggio in Italia e due estati fa in Germania e Belgio sono esempi di come il cambiamento climatico in Europa stia esacerbando i disastri naturali, la cui prevenzione è fondamentale per salvare vite umane. e si ipotizza che l’intelligenza artificiale migliori le sue previsioni.

La tecnologia consentirà di “risparmiare minuti” nel prevedere fenomeni meteorologici avversi e nel comunicarli ai residenti nelle zone colpite, secondo una dichiarazione rilasciata all’esperta di protezione civile Marta Imperiali, che lavora al Centro da 14 anni. Unione Europea, a Bruxelles.

“Il sistema di allarme rapido deve raggiungere la comunità in modo che possa reagire rapidamente, questa è la cosa più importante. L’intelligenza artificiale (AI) può ridurre i tempi? Penso di sì, e questo aiuterà davvero a salvare vite umane”, ha detto Imperiali.

(Inoltre: l’ONU per la prima volta stabilisce l’obbligo di proteggere i bambini dai danni climatici).

Tsunami, un esempio della necessità di allerta precoce

Per l’esperto italiano lo tsunami è il fenomeno migliore per dare l’esempio della necessità di lanciare un allarme tempestivo: “Questo può fare la differenza, perché nel Mediterraneo hai 30 minuti per correre, a differenza del Pacifico, dove puoi aspettare tre ore affinché le onde raggiungano la riva.”.

Secondo Imperiali, sebbene il sistema di previsione attualmente utilizzato presso il Centro di coordinamento della risposta alle emergenze sia “altamente accurato”, è vero che l’intelligenza artificiale può aiutare a “colmare” alcune lacune nei dati meteorologici, “soprattutto in luoghi come l’Africa”, poiché il Centro segue gli eventi naturali in tutto il mondo, al di fuori dell’UE, per preparare eventuali aiuti.

“Penso che ci sia molto potenziale nell’uso dell’intelligenza artificiale, molto probabilmente avrà un impatto positivo su migliori previsioni meteorologiche e allerte meteorologiche”Gli Imperiali si stabilirono.

(Continua a leggere: Raggi X della transizione energetica nella regione dei Caraibi).

Pur riconoscendo che il Centro di coordinamento della risposta alle emergenze sta studiando il potenziale dell’intelligenza artificiale in questo settore, gli esperti non credono che questa tecnologia sostituirà completamente i sistemi basati su modelli fisici e matematici tradizionalmente utilizzati per prevedere il tempo, ma i due coesisteranno. .

Ma un articolo pubblicato lo scorso luglio sulla popolare rivista scientifica Nature rileva che sono stati sviluppati due modelli di intelligenza artificiale in grado di prevedere il tempo e, per la prima volta, raggiungono la stessa precisione dei tradizionali modelli fisici e matematici.

Uno di questi è un modello di intelligenza artificiale chiamato Pangu-Weather, sviluppato dagli scienziati della società tecnologica cinese Huawei, una società che ha un accordo di trasmissione di contenuti con EFE, e che ha dimostrato di essere in grado di prevedere il tempo a livello globale. scalare con un massimo di una settimana di anticipo è stato addestrato per 39 anni con i dati meteorologici mondiali.

Risultati in pochi secondi

Il sistema fornisce risultati in pochi secondi, a una velocità 10.000 volte più veloce rispetto ai metodi attuali, e il suo livello di precisione è paragonabile a quello del miglior sistema di previsione convenzionale al mondo, basato su modelli fisici e matematici, situato presso il Centro europeo per la previsione meteorologica a range intermedio, secondo la rivista Naturale.

Questi modelli tradizionali, che utilizzano equazioni fisiche, richiedono molta potenza di calcolo e sono spesso lenti nella simulazione.

(In altre notizie: le ondate di caldo dureranno più a lungo e diventeranno più intense, avvertono gli esperti.)

Il leader del team scientifico di Huawei che ha creato il nuovo sistema Pangu-Weather, Tian Qi, ritiene che la sua scoperta apra la porta alla creazione di “un quadro di previsione meteorologica di prossima generazione che utilizza la tecnologia AI per alimentare il sistema”. ”.

“I modelli di intelligenza artificiale possono estrarre leggi statistiche sull’evoluzione dell’atmosfera da enormi dati”, ha affermato lo scienziato, aggiungendo che la forza principale di Pangu-Weather risiede nella sua capacità di “prevedere l’evoluzione dello stato dell’atmosfera”.

Anche così, rivista Naturale notato nell’articolo l’importanza di ulteriori test e valutazioni di nuovi modelli che utilizzano l’intelligenza artificiale per prevedere il tempo da parte della comunità meteorologica, per concludere con più calma se questa nuova tecnologia può integrare o sostituire il sistema numerico convenzionale.

EFE

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